前言：

　　當(dāng)前，以大模型為代表的人工智能技術(shù)正推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，助力越來越多的產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展。中國聯(lián)通推出的人工智能創(chuàng)新成果——元景大模型，已經(jīng)形成37個(gè)行業(yè)大模型和100多個(gè)標(biāo)桿應(yīng)用，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)新質(zhì)發(fā)展成效顯著?！叭斯ぶ悄艽竽Ｐ唾x能千行百業(yè)”系列報(bào)道將從元景大模型的落地應(yīng)用中，捕捉一日千里的科技進(jìn)步和行業(yè)發(fā)展中的氣象萬千。

為應(yīng)急防控打造“最強(qiáng)大腦”

      火災(zāi)發(fā)生時(shí)迅速發(fā)出告警，并自動(dòng)屏蔽汽車、工程車等移動(dòng)高溫?zé)嵩矗瑴p少誤判；暴雨來臨前安置轉(zhuǎn)移群眾，是否到達(dá)安置點(diǎn)一目了然；交通事故發(fā)生時(shí)第一時(shí)間進(jìn)行事故處置、救援應(yīng)急；面對(duì)復(fù)雜地貌，利用模型算法有效防控預(yù)判災(zāi)情發(fā)生，精細(xì)化監(jiān)控……

　　得益于人工智能大模型技術(shù)的飛速發(fā)展，應(yīng)急管理的手段方式也更加智能。2025年政府工作報(bào)告進(jìn)一步提出“加快健全城市防洪排澇體系”“做好洪澇、干旱、臺(tái)風(fēng)、森林草原火災(zāi)、地質(zhì)災(zāi)害、地震等自然災(zāi)害防范應(yīng)對(duì)”，在這一系列應(yīng)急防控操作的背后，聯(lián)通元景大模型的AI智能識(shí)別與不斷更新迭代的算法體系正在發(fā)揮著重要作用。

及時(shí)告警的“千里眼”

　　“北緯N41°54′東經(jīng)E124°20′附近發(fā)現(xiàn)煙霧，立即組織現(xiàn)場核查，做好救援準(zhǔn)備！”

　　2月18日上午9時(shí)，遼寧應(yīng)急森林草原火險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警平臺(tái)通過部署在林區(qū)的AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)捕捉到疑似火情并觸發(fā)告警機(jī)制。通過AI分析，精準(zhǔn)定位火點(diǎn)位置，實(shí)時(shí)傳輸現(xiàn)場畫面至應(yīng)急防滅火指揮部，現(xiàn)場立即響應(yīng)。經(jīng)核實(shí)，此次“火情”系相關(guān)部門為防控病蟲害而進(jìn)行的疫木燒毀作業(yè)，一場虛驚得以化解，告警隨之解除。

　　遼寧聯(lián)通項(xiàng)目負(fù)責(zé)人介紹道，“傳統(tǒng)的森林防火依賴人工巡查與瞭望塔監(jiān)測，存在響應(yīng)延遲、盲區(qū)多等痛點(diǎn)。而如今，監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)通過安全邊界獲取各類監(jiān)測設(shè)備的火情報(bào)警信息，并通過智能算法進(jìn)行二次分析，如利用煙霧檢測算法，能夠動(dòng)態(tài)分析視頻序列中的煙霧特征，避免因云朵、白色物體或濃霧等靜態(tài)干擾物導(dǎo)致的誤報(bào)，以及通過場景識(shí)別，過濾掉居民用火、工業(yè)用火等非森林火情，有效減少誤報(bào)率，提升研判精準(zhǔn)性。實(shí)現(xiàn)‘衛(wèi)星遙感+無人機(jī)+地面監(jiān)控’數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建‘空天地一體化’監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。”此外，AI模型還用于人員身份驗(yàn)證、語音指令調(diào)度、智能會(huì)議系統(tǒng)等環(huán)節(jié)，打造高效協(xié)同的應(yīng)急新模式。

       在森林覆蓋率同樣較高的貴州省，也存在著森林火災(zāi)防控點(diǎn)多、線長、面廣、任務(wù)重的痛點(diǎn)。中國聯(lián)通助力貴州省應(yīng)急管理廳打造了森林防火視頻監(jiān)控專項(xiàng)，構(gòu)建森林火險(xiǎn)預(yù)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)貴州省全部36個(gè)森林火災(zāi)高風(fēng)險(xiǎn)縣級(jí)行政區(qū)的視頻監(jiān)控全覆蓋。

　　項(xiàng)目部署的5km和10km兩種智能視頻監(jiān)控設(shè)備，具備可見光和熱成像雙通道、高清分辨率等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)森林火險(xiǎn)的邊緣計(jì)算與智能識(shí)別；利用算法能力實(shí)現(xiàn)智能過濾移動(dòng)目標(biāo)，具備過濾反光和透霧能力，從而能夠智能識(shí)別并過濾掉室外環(huán)境中的移動(dòng)高溫?zé)嵩矗缙?、工程車等；采用先進(jìn)的反光檢測算法，有效識(shí)別和過濾由太陽、水面或其他反光物體，霧氣引起的反光誤報(bào)，從而有效減少誤報(bào)率；支持用戶自定義火情屏蔽區(qū)，允許用戶根據(jù)實(shí)際情況手動(dòng)屏蔽已知或已發(fā)現(xiàn)的固定火點(diǎn)，避免重復(fù)告警；設(shè)備可接收省級(jí)系統(tǒng)算法倉庫推送的識(shí)別算法，從而實(shí)現(xiàn)算法的不斷優(yōu)化，提升動(dòng)態(tài)識(shí)別能力。

　　而在地勢起伏較大、地形地貌復(fù)雜、山地丘陵分布廣泛的湖南，中國聯(lián)通助力湖南省應(yīng)急管理廳打造自然災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警智慧系統(tǒng)，建成了一套全省專用370MHz應(yīng)急窄帶無線通信網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)部-省-市-縣-災(zāi)害現(xiàn)場上下貫通的語音聯(lián)動(dòng)指揮。通過森林火險(xiǎn)因子綜合監(jiān)測站和監(jiān)測預(yù)警模塊，采集氣象條件、地形地貌、植被類型和人類活動(dòng)在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)，結(jié)合智能化預(yù)警模型，更準(zhǔn)確地預(yù)測火險(xiǎn)發(fā)生的可能性和發(fā)展趨勢。

精準(zhǔn)調(diào)度的智能“哨兵”

　　在我國華北、東北地區(qū)等地，“七下八上”即七月下旬至八月上旬這段時(shí)間，是全年降水最為集中的時(shí)期，極端天氣發(fā)生概率較大。災(zāi)害來臨前，人民群眾的轉(zhuǎn)移安置至關(guān)重要?！按謇锢贤酢⒗侠顑杉疫€沒來報(bào)道，我準(zhǔn)備過去看看，這雨一旦下起來再出門可就晚了，”北京門頭溝區(qū)的村干部小何拿出手機(jī)，屏幕上顯示的是還未到安置點(diǎn)報(bào)道的村民，“待轉(zhuǎn)移人員是到安置點(diǎn)安置了，還是投親靠友了，一目了然。應(yīng)轉(zhuǎn)移重點(diǎn)人群有多少、來了多少人、還有多少人沒到……手機(jī)上可以看到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。”這些數(shù)據(jù)的來源，就是聯(lián)通數(shù)科聯(lián)合門頭溝應(yīng)急管理局打造的“京西哨兵監(jiān)測預(yù)警指揮調(diào)度系統(tǒng)”。

       京西哨兵平臺(tái)通過深度融合應(yīng)用AI技術(shù)，在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、智能決策、快速調(diào)度等方面實(shí)現(xiàn)顯著效能提升，如在智能風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測與告警方面，依托計(jì)算機(jī)視覺與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，平臺(tái)可解析海量監(jiān)控視頻（如水庫河道、易積水點(diǎn)、火險(xiǎn)點(diǎn)等），自動(dòng)識(shí)別異常跡象并觸發(fā)分級(jí)報(bào)警機(jī)制，將識(shí)別異常信息快速推動(dòng)相關(guān)責(zé)任人核實(shí)處理，有效減輕人工巡查異常響應(yīng)效率；在智能決策環(huán)節(jié)，基于知識(shí)圖譜構(gòu)建應(yīng)急案例知識(shí)庫，結(jié)合實(shí)時(shí)態(tài)勢分析，動(dòng)態(tài)生成應(yīng)急研判處置建議（如疏散人群規(guī)劃、資源調(diào)配建議），輔助區(qū)領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)制定行動(dòng)策略；在快速調(diào)度領(lǐng)域，集成語音識(shí)別引擎實(shí)現(xiàn)“自然語義指令-任務(wù)執(zhí)行”全鏈路貫通，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)智能數(shù)據(jù)問答、智能語音交互指令調(diào)用、支持?jǐn)?shù)智人前臺(tái)展示；根據(jù)需要一鍵調(diào)監(jiān)控、查預(yù)案、看數(shù)據(jù)，極大地提升用戶體驗(yàn)，使得應(yīng)急管理變得更加智能化和便捷，整體動(dòng)應(yīng)急管理從被動(dòng)處置向主動(dòng)防控、從經(jīng)驗(yàn)決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化轉(zhuǎn)型。

      據(jù)統(tǒng)計(jì)，2024年7月期間通過“京西哨兵”平臺(tái)共累計(jì)轉(zhuǎn)移群眾達(dá)17403人次，網(wǎng)格員工作效率整體提升90%?！俺藲庀髷?shù)據(jù)外，水情、火點(diǎn)、視頻等監(jiān)測監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，以及應(yīng)急管理部回流數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)普查數(shù)據(jù)、京智系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，也同樣匯入到‘京西哨兵’，”中國聯(lián)通項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)人員介紹，“平臺(tái)目前接入的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共大概涵蓋11大類、70余小類，61萬余條數(shù)據(jù)，包括對(duì)于一些高危行業(yè)企業(yè)、重要的基礎(chǔ)設(shè)施，以及應(yīng)急避難場所、應(yīng)急物資倉庫、應(yīng)急救援隊(duì)伍等的資源信息也都可以通過平臺(tái)‘一張圖’看全貌，可以說實(shí)現(xiàn)了門頭溝應(yīng)急數(shù)據(jù)的‘應(yīng)接盡接、應(yīng)歸盡歸’?！?/p>

AI圖像識(shí)別分析視頻管理界面

　　智能生成應(yīng)急研判處置建議界面

AI數(shù)智人智能問答界面

　　不僅在郊區(qū)山林，隨著城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，人口高度聚集，市區(qū)監(jiān)管的挑戰(zhàn)也日趨明顯。為應(yīng)對(duì)城市安全管理挑戰(zhàn)，山東產(chǎn)互公司打造了城市安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警平臺(tái)。實(shí)時(shí)監(jiān)測城市運(yùn)行情況，并進(jìn)行分析預(yù)警，迅速鎖定位事故地點(diǎn)，調(diào)取分析周邊路況信息、視頻監(jiān)控、救援隊(duì)伍、救援物資等，為事故救援提供科學(xué)依據(jù)和有效建議，第一時(shí)間進(jìn)行事故處置……在AI大模型技術(shù)應(yīng)用下，城市安全能力實(shí)現(xiàn)跨越提升。

工業(yè)的數(shù)字“安全員”

　　管道作為油氣能源輸送的主動(dòng)脈，具有點(diǎn)多、線長、分布范圍廣的特點(diǎn)。且油氣的儲(chǔ)運(yùn)過程存在較多安全風(fēng)險(xiǎn)，如極易受到第三損傷和地質(zhì)災(zāi)害威脅、油氣泄露爆炸、設(shè)備運(yùn)行異常、施工和生產(chǎn)作業(yè)不合規(guī)、人員入侵等，一旦發(fā)生問題可能會(huì)造成重大財(cái)產(chǎn)損失。

　　中國聯(lián)通將“AI+”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+”與油氣管道安全生產(chǎn)緊密結(jié)合，打造“數(shù)字化管道預(yù)警管理開發(fā)實(shí)施服務(wù)項(xiàng)目”，給油氣管道行業(yè)安全生產(chǎn)管理模式帶來新變化。

　　該項(xiàng)目將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有機(jī)融合，在管道前端傳感設(shè)備監(jiān)測報(bào)警時(shí)，平臺(tái)自動(dòng)調(diào)取周邊視頻監(jiān)控，快速獲取現(xiàn)場實(shí)時(shí)畫面，并疊加相關(guān)算法進(jìn)行AI同步分析，實(shí)現(xiàn)管道風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警誤報(bào)的快速篩查過濾，提升人員精準(zhǔn)化安全監(jiān)管能力。管道巡檢模式由原來被動(dòng)式、固定次數(shù)、現(xiàn)場巡檢，向以光纖預(yù)警、視頻告警等為基礎(chǔ)的主動(dòng)式、按需配置、線上線下相結(jié)合轉(zhuǎn)變，從而優(yōu)化管道運(yùn)維、管理模式，直接降低人員巡線成本。

　　在應(yīng)急行業(yè)，中國聯(lián)通已深耕多年，根據(jù)IDC 2024年6月數(shù)據(jù)，中國聯(lián)通在國內(nèi)智慧應(yīng)急市場中位居市場份額第一，并連續(xù)三年保持行業(yè)領(lǐng)先地位。深度應(yīng)用AI、大數(shù)據(jù)與5G技術(shù)，基于元景大模型智慧應(yīng)急應(yīng)用體系，中國聯(lián)通助力提升全災(zāi)種、全流程突發(fā)事件預(yù)防和應(yīng)急處置智能分析研判水平，護(hù)航平安中國建設(shè)。

來源 貴州聯(lián)通

　　文字 王歡

　　編輯 彭妲

　　二審 程姣

　　三審 王迪 周密